学校の授業を「生成AIで“教える”はどう変わる？教師・生徒が注意すべきこと」

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近年、教育現場においても生成AI（ChatGPTなど）の活用が注目されています。

AIは教師の業務を支援し、生徒の学びを深めるツールとして可能性を秘めていますが、一方で使い方を誤れば学習効果を損ねてしまうリスクもあります。

この記事では、生成AIが教育に与える影響や、活用時の注意点について解説します。

生成AIが教育にもたらす可能性とは

個別最適化された学習支援

生成AIは、生徒一人ひとりの理解度に応じた解説や問題を即座に生成できます。

たとえば、ある生徒には基礎的な解説を、別の生徒には応用問題を提示するなど、個別対応が容易になります。

生徒の性格や得意・不得意科目などの情報を蓄積し、それぞれに合わせたカリキュラムを用意するのは良さそうです。生成AIならそういった部分もかなりスムーズに実行できるはずです。

教材作成やフィードバックの自動化

教師が時間をかけて行っていたテスト作成や解答フィードバックの一部は、生成AIにより自動化できます。

これにより、教師はより重要な対話や指導に集中できるようになります。

私の知り合いに教員がいますが、過重労働だと感じられるほど負担が大きいです。教師の体力・精神面を考えたうえでも、生成AIの活用が求められます。

生徒の興味を引き出すコンテンツ生成

例えば、歴史の授業で「江戸時代の人物が今SNSを使ったら？」というような創造的な教材を生成AIで作成することで、生徒の興味を引き出す新しいアプローチも可能になります。

実際にChatGPTに聞いてみると、「徳川家康」、「坂本龍馬」、「松尾芭蕉」などの歴史人物を例に回答してくれました。

また、「大塩平八郎」、「歌舞伎役者（市川團十郎など）、「葛飾北斎」、「町民」など、なかなかユニークなチョイスで回答してくれたのです。

こういった、やり取りをしながら歴史を学べれば、子どもたちもより歴史に興味を持ってくれるかもしれません。

ユニークな回答を生成できるのも、生成AIの魅力です！

音楽の授業に音楽生成AIツールの「Suno AI」を使ってみるのも面白そうです。

音楽に関する知識がなく、演奏できない生徒でも、「こういった音楽を聞いてみたい」という創造を体験できることでしょう。

教師が知っておきたい生成AI活用の注意点

誤情報や不正確な出力へのリスク

生成AIは情報をそれらしく生成しますが、必ずしも正確とは限りません。誤情報をそのまま教材にしてしまうと、生徒に誤った知識が伝わってしまいます。

教師自身が内容を確認し、事実の裏付けを取ることが重要です。

生成AIはあくまでサポートツールであり、生成されたものを人間が最終チェックすることが重要です！

生徒の「考える力」を奪わない工夫

便利なツールである一方、AIがすぐに答えを出してしまうことで、生徒が自ら思考する機会を奪ってしまう可能性もあります。

AIを「考えるきっかけ」に使う工夫が求められます。

著作権・個人情報といった法的配慮

AIに入力する情報の中には、生徒の個人情報や著作権に関わるものも含まれる可能性があります。

利用する際はプライバシーや法令に十分配慮した運用が必要です。

生徒が使う場合に起こり得る課題

課題の丸写し問題と学習の形骸化

AIに課題を解かせ、そのまま提出する「コピペ」が増えると、学習が形式的になり本質的な理解が得られません。

教師は、提出物の中身だけでなく、過程や思考の説明も求める工夫が必要です。

大学のゼミの提出物が、生成AIに生成されたものをそのままということも起きているようです。

AIに依存しすぎることの危険性

生成AIを使いすぎると、自力で考える力や調べる習慣が損なわれる恐れがあります。

必要なときに補助的に使う、という姿勢を生徒に指導する必要があります。

正しい情報の見極め力を育てるには

AIが出力する情報の信頼性を自分で判断できる「情報リテラシー」は、今後ますます重要になります。

正しい／間違っているを鵜呑みにせず、出典や根拠を確認する習慣を育てましょう。

こうった情報リテラシーを学ぶうえでは、生成AIに関する資格「生成AIパスポート」の取得を目指すのが好ましいです。

学校では漢検や英検などの資格取得を目指す、という取り組みがありますが、生成AIの資格取得を目指す流れがあってもよいでしょう。

資格取得を目指すことで、自然と情報リテラシーを学ぶことにつながります。

教育現場での導入事例とその教訓

海外・国内の事例紹介

アメリカやフィンランドでは、生成AIを授業に取り入れる試みが始まっています。

たとえばエッセイの構成を一緒に考えるサポートとしてAIを使うなど、実践的な使い方が増えています。

成功したケースとその要因

成功している学校は、教師がAIに精通しているだけでなく、「目的を明確にした活用」をしていることが共通しています。

AIが得意な領域に絞って導入することが成功のカギです。

教師側も生成AIに関する一定の知識を持っていることが重要といえそうです。

失敗例に学ぶ「やってはいけない使い方」

AI任せにして生徒のアウトプットを評価しない、使い方を生徒に丸投げする――こうした導入例は失敗に終わっています。

ルールや指導方針を持たない導入は逆効果になりかねません。

東京都教育委員会は令和7年3月に「生成AI研究校 初回授業モデル指導案」というものを提示しており、生成AIを授業に取り込むうえでの指針を示しています。

安全・効果的に使うためのガイドライン

学校全体でルールを設ける意義

AI活用の範囲や使用可能な場面について、学校全体で共通のルールを設けることが大切です。

明確な基準があることで、生徒も教師も安心して使うことができます。

生徒へのリテラシー教育の重要性

AIを使うスキルと同時に、それを「どう使うべきか」を考える力も必要です。

情報の真偽を判断し、倫理的に使うための教育をカリキュラムに組み込むことが求められます。

教師同士の情報共有と研修体制の整備

先進的に使っている教師の知見を共有し、学校内でナレッジを蓄積することが重要です。

外部研修の導入や、試験的な導入プロジェクトも効果的です。

生成AI時代における「教える・学ぶ」の本質を問い直す

テクノロジーに頼る教育の未来

AIの進化とともに、「何を学ぶか」から「どう学ぶか」が問われる時代になってきました。

知識を覚えるだけでなく、活用する力が求められています。

教師の役割はどう変わるのか？

生成AIが多くの情報処理を担う今、教師は「ナビゲーター」としての役割が重要になります。

生徒に問いを投げかけ、考えるプロセスを導く存在としての価値が増すでしょう。

「学びの本質」とAIの共存を考える

教育の目的は、知識の習得だけではありません。考える力、伝える力、他者と関わる力――そうした力をどう育むか。

生成AIとどう共存しながら、本質的な学びを維持するかが、今後のカギとなります。

まとめ

生成AIの登場により、教育のあり方は大きく変わりつつあります。

教師にとっては業務の効率化や個別指導の強化といった可能性が広がる一方で、誤情報や依存リスクといった新たな課題も浮かび上がっています。

生徒にとっても、AIをうまく活用すれば学習の質を高めることができますが、思考力や主体性を損なわないための適切な使い方が求められます。

今後、学校現場では、AIの特性を理解した上で、ガイドラインの整備やリテラシー教育を進めることが重要です。

AIはあくまでも「補助的なツール」であり、教育の本質は人と人との対話の中にあります。

テクノロジーに翻弄されるのではなく、主体的に取り入れ、未来の学びに活かしていく姿勢が今、求められています。

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