AI時代の検索はもうSEOじゃない！これからは『GEO』と『AEO』が新常識

• Facebook
• X(旧:Twitter)
• はてブ
• LINE
• Pocket

かつて、ウェブサイトを多くの人に見てもらうためには、Googleなどの検索エンジンの上位に表示されることが絶対的な目標でした。

そのため、キーワードの選定からコンテンツの質、被リンクの獲得まで、あらゆる施策を通じてSEO（検索エンジン最適化）に取り組むことが重要でした。

しかし、AIの急速な進化が、この「検索の常識」を根底から変えつつあります。

従来のSEOの枠組みだけでは、もはやユーザーが求める情報を効果的に届けることが難しくなっているのです。

本記事では、その新しい検索常識となる「GEO」と「AEO」がどういったものかについて解説します。

AIが「検索」の常識を覆す時代へ

従来の検索エンジンとAI検索の違い

従来の検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードに対して、関連性の高いウェブページをリスト形式で表示します。

ユーザーはその中から自分で情報を探し出し、取捨選択する必要がありました。

一方、ChatGPTやGoogle SGE (Search Generative Experience)に代表されるAI検索は、ユーザーの質問の意図を深く理解し、まるで人間が答えるかのように、直接的で要約された回答を生成します。

AIは複数の情報源から最適な情報を組み合わせ、ユーザーの手間を省くのです。この違いが、ウェブサイトの最適化戦略に大きな変化をもたらしています。

なぜ今、新しい最適化が必要なのか？

AIが直接回答を生成するようになると、ユーザーは必ずしもウェブサイトをクリックして訪問する必要がなくなります。

つまり、検索結果のリストで上位に表示されるだけでは、AI経由で自社の情報がユーザーに届くとは限らないのです。

これからの時代は、AIが情報を生成する際に、自社のコンテンツが情報源として適切に引用されること、あるいはAIが直接的な「答え」として自社の情報を利用することが、新たなマーケティング目標となります。

そのため、従来のSEOとは異なる、AIに特化した新しい最適化戦略が不可欠となっているのです。

「GEO（Generative Engine Optimization）」とは？

生成AIが「引用したくなる」コンテンツの作り方

GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）は、ChatGPTやGoogle SGEのような生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツが信頼できる情報源として認識され、適切に引用・参照されるように最適化する取り組みを指します。

AIは大量のデータから学習し、回答を生成するため、コンテンツが明確で、正確で、信頼性が高く、さらに構造化されていることが重要です。

見出しや箇条書きを適切に使い、主題と論点が分かりやすい構成を心がけましょう。

SEOとの決定的な違い：クリックから「参照」へのパラダイムシフト

従来のSEOは、検索結果で上位表示され、ユーザーにクリックしてもらうことが究極の目標でした。

しかし、GEOは、AIが回答を生成する際に、あなたのコンテンツを情報源として「参照」することが目的となります。

ユーザーがあなたのウェブサイトに直接アクセスしなくても、AIの回答を通じてあなたのブランドや情報がユーザーに届くようになるのです。

これは、デジタルマーケティングにおける根本的なパラダイムシフトと言えます。

事例で学ぶ！GEOがもたらすビジネスチャンス

例えば、ある企業の製品に関する情報がAIの回答に引用されれば、その製品への認知度や信頼性が向上します。

また、特定の専門分野に関する質の高いコンテンツがGEOによってAIに認識されれば、その分野における権威性が高まり、結果としてリード獲得やビジネスチャンスに繋がりやすくなるでしょう。

AIの回答に名前が載ることは、現代における強力なブランディング戦略となるのです。

「AEO（Answer Engine Optimization）」とは？

AIが「答え」として選ぶコンテンツの条件

AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）は、ユーザーの質問に対して、AIが自社のコンテンツから直接的な「答え」を生成できるように最適化することです。

これは、単に情報を引用されるだけでなく、ユーザーの疑問に対する最も適切な回答として、あなたのコンテンツが選ばれることを目指します。

AIが回答しやすいように、コンテンツは簡潔で、要点がまとまっており、特定の質問に対する明確な回答を含む必要があります。

音声検索から生成AIまで、進化する「回答」の概念

AEOの概念は、元々は音声検索やGoogleの強調スニペット（検索結果上部に表示される回答ボックス）のために生まれました。

ユーザーが音声アシスタントに質問した際、ウェブサイトをクリックすることなく、直接音声で回答が提供されます。

生成AIの登場により、この「回答」の概念はさらに進化しました。

AIが膨大な情報の中から最適な答えを選び出し、それをユーザーに提供するプロセス全体がAEOの対象となるのです。

具体的なAEO対策：AIに「直接回答」させるためのテクニック

AEOを効果的に行うためには、コンテンツにFAQ形式を導入したり、特定の質問に対する簡潔な一文の回答を含めたりすることが有効です。

また、構造化データ（Schema Markupなど）を活用して、コンテンツの意味をAIに明確に伝えることも重要です。

例えば、「〜とは？」や「〜する方法」といった直接的な疑問に答える形式でコンテンツを作成することで、AIがあなたのページを「完璧な回答」として認識しやすくなります。

GEOとAEO、それぞれの役割と相互関係

似て非なる両者の違いを理解する

GEOとAEOは、AI時代における検索最適化という共通の目標を持ちながらも、そのアプローチには微妙な違いがあります。

GEOは、AIが回答を生成する際に、あなたのコンテンツを「情報源」として参照・引用してもらうことに主眼を置きます。

一方、AEOは、AIがユーザーの質問に対して、あなたのコンテンツを「直接的な答え」として提供することを目指します。

つまり、GEOが「信頼できる情報源としての存在感」を求めるのに対し、AEOは「最短距離でユーザーに情報を提供すること」を重視すると言えるでしょう。

GEOとAEOを組み合わせた最強のコンテンツ戦略

しかし、両者は決して排他的なものではありません。

むしろ、GEOとAEOを組み合わせることで、より強力なコンテンツ戦略を構築できます。

まず、高品質で信頼性の高いコンテンツを作成し、GEO対策としてAIに引用されやすい形式で情報を整理します。

その上で、ユーザーの具体的な質問に対する直接的な回答を含め、AEO対策を行うことで、AIがあなたのコンテンツを「引用したい情報源」であり、「最適な答え」でもあると認識するようになります。

この相乗効果が、AI時代における競争優位性を確立する鍵となるでしょう。

今すぐ始める！AI時代の検索最適化への第一歩

AI時代の検索最適化は、待ったなしの状況です。

まずは、自社のコンテンツがAIにとって「理解しやすいか」「信頼できるか」「答えとして適切か」という視点で見直すことから始めましょう。

既存のコンテンツを改善するだけでなく、AIを意識した新しいコンテンツ戦略を策定することが重要です。

この新たな挑戦に積極的に取り組むことで、あなたのビジネスはAIが主導する未来のデジタル環境で、さらに大きな成果を上げることができるはずです。

まとめ

AIの進化は、デジタルマーケティングにおける「検索」の概念そのものを変えつつあります。

これまでの「検索エンジンで上位表示される」ことだけを追求するSEOから、「AIに回答として選ばれ、引用される」ことを目指すGEOとAEOへと、最適化の焦点はシフトしています。

これは、単なる技術的な変化にとどまらず、ユーザーが情報を得る方法や、企業が顧客と接点を持つ方法に大きな影響を与えるでしょう。

AIは、情報を収集し、整理し、提供する上で、ますます重要な役割を担うようになります。

あなたのビジネスがこの新しい波に適応できるかどうかは、GEOとAEOの概念をどれだけ理解し、実践できるかにかかっています。

今こそ、AIの視点を取り入れたコンテンツ戦略を構築し、未来の検索環境であなたのビジネスがAIに「選ばれる」存在となるための準備を始める時です。

• Facebook
• X(旧:Twitter)
• はてブ
• LINE
• Pocket