AIを使える人の求人はある？企業5社が求めるAIスキルと就職・転職の準備【2026年】

「ChatGPTは毎日使っているけれど、これを就職や転職でアピールしてよいのだろうか」。AI関連の求人を探し始めると、どの程度できれば応募できるのか迷うことがあります。

企業が書く「AI活用経験」は、質問を入力した経験から、業務の自動化、社内研修、システムの開発・運用まで幅があります。この記事では、日本国内の企業5社の募集要件を比べ、自分の経験と照らし合わせるための見方を整理します。

AIを使える人の求人は、大きく3つに分けて読む

「AI 求人」とだけ検索すると、AI製品を売る仕事と、AIを開発する仕事、日常業務でAIを活用する仕事が一緒に出てきます。まずは自分がどの役割を担いたいかを決めると、必要な学習も絞れます。次の分類は、今回の求人を読むために本記事で整理したものです。

仕事のタイプ	AIを使って担うこと	準備する経験の方向
担当業務で活用する	資料作成、情報整理、データ集計など	営業・事務などの経験＋AIで改善した記録
組織に広げる	課題の整理、導入支援、研修、手順の標準化	関係者との調整＋他の人も使える仕組み
仕組みを開発する	AIアプリやエージェントの実装・運用	アプリ開発、クラウド運用、品質の検証

例えば、AIツールの名前が営業職の求人に出ていても、それだけでプログラミング必須とは限りません。反対に、開発職で「プロンプト設計」と書かれていても、チャットで指示文を工夫する経験だけで要件を満たすとは限りません。

企業5社の公式求人を比較｜何が必須で、何が歓迎？

表はAI関連の要件を中心に抜粋・要約しています。学歴、経験年数、勤務地などを含む応募条件の全文は、各社のリンク先で確認してください。歓迎条件を必須条件として読まないことが大切です。

企業・募集職種	必須条件の要点	歓迎・優遇の要点
UPDATER／営業DX推進	AIの業務利用、正確な事務処理など。事務経験の記載は下記注記参照	ノーコード・RPA、業務改善など
U-NEXT／電子コミック営業	電子コミックを扱う業務経験3年以上、業務上の日本語力	AIを使った資料作成・集計・情報整理の効率化
HAL／AI推進・社内講師	大卒以上、AIの実践活用、課題発見、人前で教える姿勢	AIを用いた開発、研修企画、部門横断の推進
forest／第2新卒ビジネス総合職	社会人経験1〜3年程度または同等の成果・リーダーシップ経験など	AIによる自動化や知識の整理・共有の実績
カカクコム／AIエージェントビルダー	AIアプリ開発、クラウド本番運用、AI開発ツールの業務利用	RAG、自動テスト、業務自動化など

1．UPDATER：AIで資料作成や事務処理を改善する

「営業DX推進スタッフ」は、提案資料などの作成を効率化し、改善した手順をチームへ広げる仕事です。必須要件欄には、生成AIの業務利用、数字や日付の確認、関係者との連携などが並びます。ノーコードやRPAによる自動化は歓迎要件です。出典：UPDATER｜営業DX推進スタッフ（公式求人）

2．U-NEXT：営業の専門性に、AI活用を組み合わせる

電子コミック営業では、電子コミックを扱う業務経験3年以上などが必須です。生成AIツールの利用と、資料作成・データ集計・情報整理を効率化した経験は歓迎欄にあります。AIスキルを既存の職務経験に上乗せするタイプの募集と読めます。出典：U-NEXT｜電子コミック営業（公式求人）

3．HAL：AIを使い、周囲に教えて定着させる

AI推進担当兼社内AI講師では、各ツールの特徴を理解した実践活用、課題を見つけて動く力、人前で教えることへの抵抗のなさなどが必須です。研修の企画や部門横断の推進経験は優遇されます。仕事内容には研修効果の測定と社内ルールづくりも含まれます。出典：HAL｜AI推進担当兼社内AI講師（公式求人）

4．forest：第二新卒でも、やり切った経験とAI活用を示す

第2新卒ビジネス総合職では、社会人経験1〜3年程度、または同等のリーダーシップ・成果創出経験などが必須です。AIによる業務自動化や知識の整理・共有の実績は歓迎要件。学業や部活動などの経験も必須欄で例示されていますが、新卒全員が対象の募集とは読み替えないようにしましょう。出典：forest｜第2新卒ビジネス総合職（公式求人）

5．カカクコム：AIを本番で動かす開発・運用経験

AIエージェントビルダーは、AI・LLMアプリの実務開発、クラウド上の本番システムの設計・運用、AI開発ツールの業務利用を必須としています。RAGやマルチエージェントなどは歓迎条件です。試作が動いたことに加え、実際の業務で安定して使える仕組みを作る経験が問われます。出典：カカクコム｜AIエージェントビルダー（公式求人）

募集要件から読み取れる、身につけたいAIスキル

5件の求人を横断すると、次の5つが学習テーマになります。すべての企業が同じ能力を必須にしているわけではなく、応募したい職種に合わせて優先順位をつけるための整理です。

仕事を分解し、AIに任せる部分を決める

UPDATERの資料作成やHALの導入支援に共通するのは、現場の仕事を理解して使いどころを考える点です。例えば営業資料なら、情報収集、構成案、文章作成、数字の確認、最終承認に分けます。どこをAIが助け、どこを人が確認するのかを説明できるようにすると、ツール名だけの自己紹介から一歩進めます。

目的と条件を整理して、プロンプトを改善する

プロンプト設計は、長い指示文を暗記することに限定されません。誰向けの成果物か、使える資料は何か、守るべき条件は何かを明確にし、出力を見ながら修正する練習が役立ちます。毎回ゼロから考えずに済むよう、入力欄と確認項目をそろえたひな型にすると、他の人への共有もしやすくなります。

AIの出力を確かめ、修正できる

UPDATERは正確な事務処理を、カカクコムはAIアプリ開発の経験を求めています。準備段階でも、文章なら根拠資料、集計なら元データ、プログラムなら期待する動作との照合をセットにしましょう。きれいな資料ができても、数字や条件が間違っていれば仕事には使えません。

繰り返す作業を自動化し、効果を記録する

まずは繰り返し発生する小さな作業を一つ選びます。情報を整理して定型文にする、集計結果をレポートへまとめるなど、手順が明確な課題が候補です。自動化の前後で作業時間や手直し件数を記録すると、効果と課題が見えます。時間はAIの処理待ちだけでなく、人による確認・修正も含めて比べてください。

チームが使えるように伝え、運用を整える

HALの研修やforestの知識共有のように、自分以外へ広げる力も求人に表れています。使い方、入力してよい情報、確認する人、困ったときの相談先を一枚にまとめる練習ができます。自主制作では公開情報や架空データを使い、勤務先の未公開資料や顧客情報を成果物として持ち出さないようにします。

実践の前に、AIの基礎や利用上の注意点を整理しておきたい方へ。当サイトの生成AIパスポート学習サービス「STUDY PASSPORT」では、問題演習を通じて理解度を確認できます。あいまいな知識を確かめる学習の一歩として活用してください。

未経験・文系でも目指せる？「何が未経験か」を分ける

「AI未経験」と「その職種の仕事が未経験」は別です。営業経験がある人なら、これまでの資料作成や分析をAIでどう改善できるかが出発点になります。今ある専門性にAIを組み合わせる道もあるため、最初から開発職だけに絞る必要はありません。

一方、今回のU-NEXTの求人は業務経験を必須にしています。AIツールを使えることが、その条件の代わりになるとは書かれていません。文系・理系のラベルより、経験年数、担当業務、学歴などの個別要件を確認しましょう。

学生や実務経験がない人は、学業・自主制作で取り組んだ課題を説明する準備から始められます。ただし、本記事は中途・第二新卒向けを中心とした事例比較です。新卒採用枠やインターンを探す場合は、卒業年度や対象学年も検索条件に加えてください。

就職・転職でAIスキルを伝える成果物の作り方

応募書類に「ChatGPTを使えます」とだけ書くより、課題・工夫・検証・結果を一組にすると、何を担当したのか伝わります。以下は応募準備のために本記事が提案する例で、各社が指定した選考課題ではありません。

目指す仕事	自主制作する成果物の例	説明するポイント
営業・事務	架空商品を使った提案資料と確認表	元資料との照合、修正箇所、作成手順
企画・販促	公開情報から作る施策案と集計レポート	想定読者、データの根拠、検証方法
社内AI推進	短い研修資料と利用ガイド	対象者に合わせた説明、理解度の確認
開発職	公開文書を参照する小さな質問応答アプリ	回答の根拠、答えられない場合の動作、運用方法

開発職の例にあるRAGは、関連する文書を検索し、その情報を回答生成に利用する仕組みです（参考：AWSの解説）。求人に歓迎条件として書かれていても、すべての応募者が必ず作るべき成果物という意味ではありません。自分が実装・説明できる範囲で選びましょう。

数値を測っていなければ、削減率を作って書く必要はありません。「文章の構成案をAIで作成し、数字と固有名詞は元資料と照合した」のように、実際に行ったことを具体的に書きます。個人制作は「自主制作」、仕事での実績は「業務実績」と明示してください。

AI求人の探し方｜検索語と確認する順番

「AI 就職」から始めたら、次は職種名と、やりたい業務を足して検索します。ツール名だけで絞ると、別のツールを使う同種の仕事を見落とすことがあります。

探したい方向	検索キーワード例
営業・事務で使う	生成AI 営業事務 求人／AI活用 営業 求人
社内へ広げる	生成AI 社内推進 採用／AI研修 講師 求人
企画・販促で使う	生成AI マーケティング 求人／AI 業務改善 企画 採用
開発する	LLM アプリ 開発 求人／AIエージェント エンジニア 採用
学生・若手向け	生成AI 新卒 採用／AI活用 第二新卒 求人

AI資格は、実践例と組み合わせて説明する

今回確認した5件の必須要件では、生成AIパスポートの指定は見当たりませんでした。この範囲から、資格が就職に不要とも、資格だけで採用されるとも判断できません。資格で学んだ内容を、どの作業でどう使ったかまで話せるようにするのが、応募準備としては現実的です。

資格学習を始める場合は、学習内容を整理した関連記事も参考にしてください。また、社内にAI活用を広げる役割が気になる方には、新卒向け生成AI研修の課題を扱った記事がつながります。

紙の教材で基礎を整理し、演習問題にも取り組みたい方には「公式テキスト第4版対応版 生成AIパスポート テキスト＆問題集」という選択肢もあります。受験する回の対応範囲を確認して選んでください。以下は楽天アフィリエイトの広告です。価格・在庫はリンク先で確認できます。

まとめ｜「AIで何の仕事を改善できるか」を言葉にする

まずは興味のある求人を3件選び、それぞれの必須条件と歓迎条件を書き出してみてください。そのうえで、今ある経験から取り組める小さな改善を一つ作る。何を勉強するか迷っているときにも、目指す仕事から逆算すると次の行動が決まります。

次の一歩を「基礎知識の復習」に決めた方は、当サイトの「STUDY PASSPORT」もご覧ください。問題を解いて確認する学習と、小さな業務改善の実践を組み合わせて、学んだことを自分の言葉で説明する準備につなげましょう。

AIスキルと就職・転職のよくある質問

AIを使えるだけで就職できますか？

今回確認した求人では、AI活用に加えて、職種ごとの経験や業務遂行能力が求められています。利用ツール名だけでなく、何を改善し、どう確認したかを説明できるように準備しましょう。

AI関連の求人はプログラミング必須ですか？

職種によって異なります。営業や総合職、社内AI活用推進と、AIアプリケーションの開発職では要件が違います。職種名だけで判断せず、個別求人の必須条件を確認してください。

生成AIパスポートなどの資格だけで応募できますか？

今回取り上げた5件の必須要件には、生成AIパスポートの指定はありませんでした。資格は学習内容を伝える材料として使い、業務経験や成果物と組み合わせて説明するのがよいでしょう。

新卒や未経験でもAIスキルをアピールできますか？

自主制作や学業での活用でも、課題、使い方、確認方法、改善点を説明できます。ただし、個人学習と実務経験は区別し、新卒採用や未経験向けの応募条件に合う求人を探してください。

この記事の求人はいつの情報ですか？

2026年9月5日に企業の個別採用ページを確認した情報です。募集終了や条件変更があるため、応募前には各社の最新ページを確認してください。

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出典・調査方法

確認日：2026年9月5日。以下の企業公式採用ページ（HRMOS掲載）を参照し、募集要件を本記事の言葉で要約しました。求人市場全体を網羅した調査ではなく、企業への取材や選考基準の確認は行っていません。本文中の学習方法・成果物は、求人要件を踏まえた本記事からの提案です。

UPDATER｜営業DX推進スタッフ

U-NEXT｜電子コミック営業

HAL｜AI推進担当兼社内AI講師

forest｜第2新卒ビジネス総合職

カカクコム｜AIエージェントビルダー